Deep Learning/NLP
10. TextRank
TextRank TextRank는 각 문서를 토큰화 -> 그래프 생성 (서로 간의 관계를 이용) -> 중요도 계산하여 핵심 키워드 추출 그래프 기반 Ranking 모델, 키워드와 문장추출을 위한 비지도 학습 방법 제안(문서만 있으면 키워드나 문장 추출) Graph-based ranking algorithms -> 구글 PageRank에서 사용됨, 그래프 기반 각 노드의 중요성을 결정하는 방법 많은 득표를 한 노드가 중요한 노드임을 의미. 구글 페이지 랭크 원리를 보면, c,b는 웹페이지 나를 참조로 하고 있는 링크가 많을 때 중요한 웹페이지라고 간주 -> 가중치가 올라감 S(Vi): 아래 PR(A) 와 같은 역할 나와 인접하고 있는 노드가 가지고 있는 링크 만큼 분해하여 스코어를 받음 키워드 추출의 Te..
