Deep Learning
퍼셉트론, 활성화 함수
퍼셉트론은 여러개의 input과 한개의 output이 있다. input이 두개있다고 가정하고, 입력치는 각각 12와 4, 가중치를 0.5와 -1라고 가정해보자. 이러한 입력치에 가중치를 곱하게 된다. 12*0.5 + 4*-1 입력치를 가중치와 곱한 결과를 취해서 활성화 함수(activation function)으로 보낸다. 외부를 볼 수 없는 hidden layer도 존재하는데, input과 output 사이에 존재하고, 3개의 이상의 hidden layer가 있을 때, deep network 라고 부른다. 입력값들이 양수면 1 음수면 0을 출력한다.만약 입력치가 0이라면 output은 항상0이 도출된다. 이러면 문제가 생기기 때문에, bias를 추가하여 이러한 딜레마를 해결함. 활성화 함수에는 기본적으..
